Bioklima am Tag in der Zukunft
URL: https://opendata.duesseldorf.de/sites/default/files/Bioklima_Tag_Zukunft.geojson
Die GEOJSON-Datei zeigt die Belastungskarte Hitze - Thermische Situation am Tag (Zukunft: 2041 - 2070)*
Besonders zu beachten ist der z_Wert:
Werte aus der z-Transformation, die die Standardabweichung um einen Mittelwert angeben und die Bewertungsstufen der thermischen Belastung ausdrücken
z ≤ - 1 sehr günstig
z > -1 und ≤ 0 günstig
z > 0 und ≤ 1 weniger günstig
z > 1 und ≤ 2 ungünstig
z > 2: sehr ungünstig (größer gleich der zweifachen Standardabweichung)
Sehr günstig
Diese Flächen weisen eine sehr günstige human-bioklimatische Situation auf. Der Flächenanteil im Stadtgebiet beträgt unter 1%. Geprägt sind diese Flächen fast ausschließlich durch Einzel- und Reihenhausbebauung in städtischen Randlagen.
Günstig
Diese Flächen weisen eine günstige human-bioklimatische Situation auf. Der Flächenanteil im Stadtgebiet beträgt 27%. Die Flächenstruktur wird von den Kategorien Einzel- und Reihenhausbebauung sowie geringfügig von Zeilen- und Hochhausbebauung dominiert.
Weniger günstig
Diese Flächen weisen eine weniger günstige human-bioklimatische Situation auf. Der Flächenanteil im Stadtgebiet beträgt 20%. Die Flächenstrukturen Einzel- und Reihenhausbebauung und Block- und Blockrandbebauung prägen überwiegend diese Flächen.
Ungünstig
Diese Flächen weisen eine ungünstige human-bioklimatische Situation auf. Der Flächenanteil im Stadtgebiet beträgt 19%. Es dominieren vor allem Block- und Blockrandbebauung gefolgt von Flächen mit Zeilen- und Hochhausbebauung.
Sehr ungünstig
Diese Flächen weisen eine sehr ungünstige human-bioklimatische Situation auf. Der Flächenanteil im Stadtgebiet beträgt 34%. Industrie- und Gewerbeflächen sowie Zeilen- und Hochhausbebauung sind die dominierenden Flächenstrukturen dieser Kategorie.
*Hinweis zur Methode: Die Bewertung basiert auf der bodennahen Ausprägung der Physiologisch Äquivalenten Temperatur [PET]. Diese wurde auf der Basis eines mesoskaligen Stadtklimamodells auf einem 25m Raster für das gesamte Stadtgebiet berechnet. Betrachtet wurde der Zeitraum von 2041-2070. In die Bewertung sind vorrangige Aufenthaltsbereiche des Menschen im Siedlungsraum eingeflossen. Hierzu gehören Wohnbauflächen, gemischte Bauflächen, gewerbliche Bauflächen. Die Basis bildet die Realnutzungskartierung [Stand 2015].
Die Belastungskarte Bioklima am Tag in der Zukunft finden Sie als PDF auf den Seiten des Umweltamtes der Landeshauptstdt Düsseldorf. Dort ist auch ein Kurzdokumentation des Klimaanpassungskonzeptes als Download hinterlegt.
Die Datei 'Bioklima am Tag in der Zukunft' enthält folgende Informationen: ET_ID: Eindeutige Objekt-ID, beginnend mit 0 OBJECTID: Eindeutige Objekt-ID, beginnend mit 1 FLÄCHEN_I: Rudiment aus verschiedenen Verschneidungsoperationen; hat keine Relevanz NUTZUNGSGR: Nutzungsklassenschlüssel NUTZUNGS00: Benennung der Nutzungsklassen NUTZUNGSTY: Nummer aus dem Nutzungsschlüssel, die den Nutzungstyp angibt NUTZUNGS01: Benennung des Nutzungstyps FLAECHE_QM: Polygonfläche in m² FLÄCHE_HA: Polygonfläche in ha Shape_Leng: Polygonumfang in m Shape_Area: Polygonfläche in ha NutzGes: zusammengefasste Benennung von Nutzungsklasse und Nutzungstyp IDNr: Eindeutige Objekt-ID, beginnend mit 1 Anz_PET36: Anz Tage mit Physiologisch Äquivalenten Temperatur 36 Grad und höher z_Wert: Werte aus der z-Transformation, die die Standardabweichung um einen Mittelwert angeben und die Bewertungsstufen der thermischen Belastung ausdrücken z_class: zu den z-Werten zugeordnete z-Klassen RELEVANZ: Identifikationsnummer für Flächen, die für die Berechnung der z-Statistik verwendet wurden
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Additional Information
Field | Value |
---|---|
Data last updated | unknown |
Metadata last updated | Abril 24, 2024 |
Created | unknown |
Format | http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/GEOJSON |
License | Andere geschlossene Lizenz |
Created | 8 buwan ang nakalipas |
Download url | https://opendata.duesseldorf.de/sites/default/files/Bioklima_Tag_Zukunft.geojson |
Issued | 2018-11-21T10:50:20+01:00 |
Modified | 2018-11-21T10:50:20+01:00 |
Size | 67,410,580 |
Uri | https://opendata.duesseldorf.de/dataset/d45a923f-cbe8-4174-9347-67418229f72f/resource/0e31bcdc-7180-44c3-9464-4a7dacb82349 |
Access url | https://opendata.duesseldorf.de/dataset/d45a923f-cbe8-4174-9347-67418229f72f/resource/0e31bcdc-7180-44c3-9464-4a7dacb82349 |
Distribution ref | https://opendata.duesseldorf.de/dataset/d45a923f-cbe8-4174-9347-67418229f72f/resource/0e31bcdc-7180-44c3-9464-4a7dacb82349 |
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